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AI 抠图去背景:模型在本地跑,图片不上传

两条本地路径:边缘连通的“快速去底色”,以及按需下载模型的“AI 智能抠图”。无论选哪种,原图像素都留在设备中,结果可用专业画笔继续精修。

本地 WebGPU / WASM三档 AI 模型1px 画笔多背景图层排版

能力速查

以当前产品实现为准,不把路线图当成已上线功能。

处理位置
快速去底色与三档 AI 均在本地
模型
ISNet INT8 / BEN2 FP16 / BiRefNet HR-Matting FP16
精修
1 px 画笔、撤销重做、黑白底验边
输出
透明 WebP / PNG,或本地多背景合成

DataDance 产品与工程团队核对 · 首次发布 · 最近更新

三步完成

所有关键参数在导出前确认,处理位置也会明确标注。

01

选择去背景 Tab

导入图片后选快速去底色或 AI 智能抠图。

02

选模型并开始抠图

快速 AI 约 42 MB,专业 AI 约 219 MB,骨灰级约 447 MB。

03

精修、多图层合成与导出

验边后可用 1px 画笔精修,再添加多张背景图、分层排序、拖动缩放并导出。

快速去底色与 AI 抠图的选择

快速去底色适合四周背景颜色统一的商品图、宣传图和纯色底素材。它从画布边缘只删除相近且连通的底色,因此主体内部同色内容会保留。人像、发丝、复杂背景或半透明材质更适合 AI 模型。

为什么默认不再处理 AI 边缘?

默认路径会逐像素使用模型的透明通道,不自动收边、柔化或净色。边缘收缩、蒙版柔化和去色边只在用户主动开启时应用。这样预览、精修和最终下载可以共用同一份全尺寸 Alpha。

抠图后如何直接完成多图层合成?

专业精修中可保持透明,也可选纯色或添加最多 12 个本地背景图层。主体与每个背景层可独立拖动、缩放、精确定位和上下排序,画布可选原图、1:1、4:5、16:9 或自定义。拖动时只更新图层变换,导出时才进行全尺寸像素合成,以降低大图操作的卡顿。

模型文件来自图映站点,会被浏览器缓存;“下载模型”不等于“上传图片”。推理、背景图读取与合成都只在本机内存中。

内容更新:2026-08-20 · 能力边界以工具内实时探测为准

常见问题

下列答案与当前产品逻辑和页面结构化数据保持一致。

哪个 AI 模型适合普通电脑?

默认推荐 ISNet INT8 快速 AI,下载小、速度快,更适合 CPU 或较低配置设备。

抠图结果支持半透明吗?

支持。蒙版保留 0–255 的完整透明度,WebP 和 PNG 等支持 Alpha 的格式可保留柔边。

模型每次刷新都会重新下载吗?

浏览器会尽量使用 Cache Storage 中的模型。用户清空站点数据、无痕窗口或浏览器回收缓存后,才可能重新下载。

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