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ImgIng / AI-Hintergrundentfernung
LOKALE KI · HINTERGRUNDENTFERNUNG

Entfernen Sie Bildhintergründe, während KI auf Ihrem Gerät ausgeführt wird

Verwenden Sie die Farbentfernung mit verbundenen Kanten für einfache Studiohintergründe oder laden Sie eines von drei KI-Modellen für komplexe Personen, Haare und durchscheinendes Material herunter. Quellpixel verlassen niemals das Gerät.

Lokale WebGPU / WASMDrei KI-ModellebenenEchter 1-Pixel-PinselHintergrund- und Ebenenlayout

Schnelle Fakten zur Fähigkeit

Diese Fakten beschreiben das aktuelle Produkt und nicht die noch nicht ausgelieferte Roadmap-Arbeit.

Verarbeitung
Die Entfernung verbundener Farben und alle drei KI-Stufen werden lokal ausgeführt
Modelle
ISNet INT8 / BEN2 FP16 / BiRefNet HR-Matting FP16
Verfeinerung
Echter 1-Pixel-Pinsel, Rückgängigmachen/Wiederholen und Schwarz/Weiß-Kantenprüfung
Ausgänge
Transparentes WebP/PNG oder lokale Komposition mit mehreren Hintergründen

Vom DataDance-Produkt- und Technikteam geprüft · Veröffentlicht · Aktualisiert

Beenden Sie den Vorgang in drei Schritten

Bestätigen Sie wichtige Einstellungen vor dem Export; der Verarbeitungsort wird stets mitgeteilt.

01

Hintergrundentfernung öffnen

Importieren Sie ein Bild und wählen Sie die schnelle Farbentfernung oder die KI-Hintergrundentfernung.

02

Wählen Sie ein Modell und führen Sie es aus

Fast AI ist etwa 42 MB, Pro AI etwa 219 MB und Ultimate AI etwa 447 MB groß.

03

Verfeinern, komponieren und exportieren

Überprüfen Sie die Kante, verfeinern Sie sie mit einem 1-Pixel-Pinsel, legen Sie dann eine Farbe oder einen Bildhintergrund fest und ordnen Sie das Motiv an.

Schnelle Farbentfernung oder KI?

Das Entfernen verbundener Kanten ist ideal für Produktkunstwerke und Grafiken, die von einer einheitlichen Farbe umgeben sind. Es entfernt nur ähnliche Pixel, die mit dem Leinwandrand verbunden sind, und schützt so übereinstimmende Details im Motiv. Menschen, Haare und komplexe Szenen eignen sich besser für KI.

Warum bleibt die Modellkante standardmäßig erhalten?

Der Standardpfad verwendet den Modell-Alphakanal Pixel für Pixel. Kantenkontraktion, Auslaufen und Farbdekontamination werden nur ausgeführt, wenn Sie sie aktivieren, sodass die kompakte Vorschau, der professionelle Editor und der Export in voller Größe dieselbe Maske verwenden können.

Wie kann ich den Ausschnitt ohne einen anderen Editor erstellen?

Durch eine professionelle Verfeinerung kann die Transparenz erhalten bleiben oder ein einfarbiges oder lokales Bild als Hintergrund verwendet werden. Bewegen und skalieren Sie das Motiv und den Hintergrund unabhängig voneinander und wählen Sie dann die Quellleinwand aus, 1:1, 4:5, 16:9 oder eine benutzerdefinierte Größe. Durch Ziehen werden nur CSS-Transformationen aktualisiert; Das Pixel-Compositing in voller Auflösung wartet bis zum Export, damit die Interaktion mit großen Bildern reaktionsfähig bleibt.

Modell- und Hintergrunddateien bleiben im lokalen Browserspeicher. Beim Herunterladen eines Modells wird nicht das Quellbild hochgeladen.

Updated 2026-08-25 · Live capability detection inside the tool is authoritative

Häufig gestellte Fragen

Diese sichtbaren Antworten entsprechen dem aktuellen Produktverhalten und strukturierten Daten.

Welches KI-Modell eignet sich am besten für einen bescheidenen Computer?

Standardmäßig wird ISNet INT8 Fast AI empfohlen. Der geringere Download und die schnellere Inferenz eignen sich für reine CPU-Geräte und Geräte mit niedrigeren Spezifikationen.

Bleibt das Ergebnis teilweise transparent?

Ja. Die Maske behält den gesamten Alphabereich von 0–255 bei und alphafähige Ausgaben wie WebP und PNG behalten weiche Kanten bei.

Warum könnte das Modell erneut heruntergeladen werden?

Normalerweise verwendet der Browser den Cache-Speicher wieder. Das Löschen von Website-Daten, die Verwendung eines privaten Fensters oder das Entfernen des Browser-Cache kann einen weiteren Download erfordern.

Entdecken Sie ImgIng

Auf jeder Aufgabenseite werden echte Einstellungen, Einschränkungen und Formathinweise dokumentiert – keine durch Schlüsselwörter ausgetauschten Duplikate.