导入视频并选背景
导入 MP4、WebM 或 MOV，选择透明、纯色、背景图或虚化原景；画面不拉伸、不裁切。
图映 / 在线视频换背景 Beta
TEMPORAL AI · BETA 测试在线视频换背景 Beta：时序 AI 在 Chrome 本地运行
视频不用上传。Beta 测试版优先支持桌面 Chrome / Edge；模型按需从 ModelScope CDN 下载并校验，失败时自动回退本站。解码、抠像、背景合成、编码和音频封装都留在设备中。
Beta 测试版本视频零上传三档时序模型保留比例与原音频
能力速查
以当前产品实现为准，不把路线图当成已上线功能。
- 状态
- Beta 测试版；优先支持桌面 Chrome / Edge
- 模型
- RVM 7.2 / 51.3 MB；MatAnyone2 与首帧校准合计约 345 MB（非商业）
- 处理
- 原比例本地拆帧、首帧校准、时序抠像、背景合成与音频封装
- 输出
- 不透明背景默认 MP4；透明背景 WebM Alpha
DataDance 产品与工程团队核对 · 首次发布 · 最近更新
三步完成
所有关键参数在导出前确认，处理位置也会明确标注。
选择模型并预览
可选 7.2 MB RVM 兼容模型、51.3 MB RVM 质量模型，或由 RVM ResNet50 校准首帧后再传播的 MatAnyone2 非商业测试模型。
本地处理并导出
逐帧时序抠像后由 WebCodecs 编码，把原音频重新封装；不透明背景默认 MP4，透明背景使用 WebM。
为什么视频不能直接把图片抠图模型逐帧运行？
独立处理每帧容易让发丝和半透明边缘在前后帧之间闪烁。图映的 RVM 路径使用循环状态记住时间信息，并在检测到镜头切换时重置状态；实验极致档先用 RVM ResNet50 校准首帧发丝和完整轮廓，再交给 MatAnyone2 记忆模型传播，以降低首帧漏抠、抖动和上一镜头残留。
三个模型应该怎么选？
RVM MobileNetV3 FP16 约 7.2 MB，适合快速预览、普通电脑和较长视频；RVM ResNet50 FP16 约 51.3 MB，细节更稳但处理更慢；MatAnyone2 会根据原视频比例自动匹配横屏、方形或竖屏模型，当前比例档约 294 MB，并复用 51.3 MB RVM ResNet50 做首帧校准，合计约 345 MB，仅限非商业测试。所有模型优先从 ModelScope CDN 下载，失败时自动使用本站同版本备用文件，校验通过后写入浏览器缓存。
任何比例都会被拉伸吗？
不会。编辑器保留原始画面比例与导出尺寸，不把输入强制补成方形，也不为模型裁掉画面；MatAnyone2 只在内部分析阶段选择有效像素最多的横屏、方形或竖屏输入档，首帧校准对超高分辨率等比限制到 1920 长边以控制内存，最终导出尺寸不受影响。背景图可独立选择铺满或完整显示。
如果视频开场还没有人物呢？
实验档不会因为第一帧暂时没有主体就终止整段导出；这些帧先输出所选背景，并继续逐帧寻找主体，识别到人物后再建立时序记忆。镜头切换时也会清理上一段记忆并重新校准。
普通 Chrome 都能运行吗？
当前桌面 Chrome 和 Edge 是主要支持目标，需要 HTTPS 或 localhost、安全上下文、WebCodecs 与 WebAssembly。RVM 使用稳定的 WASM 推理路径；MatAnyone2 优先 WebGPU 并可回退 WASM。旧电脑、手机、超长或 4K 视频可能很慢，因此界面会先做能力检测，并持续显示下载、处理进度和预计剩余时间。
Beta 边界：请先预览当前帧，再处理完整视频。复杂遮挡、快速运动、半透明物体和镜头切换仍可能出现边缘误差；“保持所有比例”指不拉伸、不裁切，不代表每一种极端内容都能得到完全相同的抠像精度。透明视频导出为 WebM VP9 Alpha；MP4 不支持透明通道，适用于纯色、背景图或虚化后的不透明画面。
内容更新：2026-08-20 · 能力边界以工具内实时探测为准
常见问题
下列答案与当前产品逻辑和页面结构化数据保持一致。
视频会上传到服务器吗？
不会。完整视频编辑链路在浏览器本地完成，网络只用于首次下载运行库和所选模型。
为什么 MatAnyone2 下载更大？
它按视频比例加载一套约 294 MB 的高清时序记忆模型，并复用约 51.3 MB 的 RVM ResNet50 校准首帧，总计约 345 MB；处理时间更长且仅限非商业测试。
导出后原音频还在吗？
默认保留。兼容时直接复制，否则重编码为 WebM 的 Opus 或 MP4 的 AAC 后重新封装。
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